NASA’nın Yapay Zeka Direktörü David Salvagnini, yapay zeka teknolojilerinin NASA’nın bilimsel keşiflerdeki, otonom sistemlerdeki ve uzay görevlerindeki rolünü anlattı. Yapay zeka, gezegen keşiflerinden enkaz tespitine, iletişimden otonom sistemlere kadar NASA’nın çalışmalarında devrim yaratıyor.
NASA, onlarca yıldır yapay zeka teknolojisini hem Dünya’da hem de uzayda çalışmalarını desteklemek ve optimize etmek için kullanıyor.
Yapay zeka, astronotlar için görevlerin planlanması ve zamanlanmasından uydu veri setlerinin analizine, anormalliklerin teşhis ve tespit edilmesinden otonom sistemlerin geliştirilmesine kadar çok çeşitli alanlarda uygulanıyor.
Özellikle bu teknolojiler, güneş sistemimizdeki veya uzak güneş sistemlerindeki nesnelerin keşfinde bilimsel çalışmalara destek sağlamak için kullanılıyor.
Örneğin, ExoMiner adlı bir teknoloji, makine öğrenimi ile eğitilmiş yapay zekayı kullanarak ötegezegenleri ve uzak güneş sistemlerini tanımlıyor.
Bu sistem, 15 yıl öncesine kadar toplanan verilerle eğitilerek daha önce keşfedilmemiş nesneleri tanımlayabildi.
Örneğin, Mars Perseverance Gezgini, Mars yüzeyinde güvenli bir şekilde hareket edebilmek, engellerden veya tehlikelerden kaçınmak ve Dünya ile iletişimdeki potansiyel gecikmelere rağmen işlevini yerine getirmek zorunda.
Günümüzdeki otonom araçlarda görülenlere benzer şekilde, gezgin üzerindeki yapay zeka sistemi çevresel koşulları işleyip kararlar alarak aracın nasıl hareket etmesi gerektiğini belirliyor.
Bu model, kısa vadeli hava tahminlerinden uzun vadeli iklim projeksiyonlarına kadar birçok zorluğun üstesinden gelmek için esnek ve ölçeklenebilir bir yol sunuyor.
Örneğin, yapay zeka, yörüngedeki uzay çöpü tespitinden bu çöpün temizlenmesine yönelik sistemlerin geliştirilmesine kadar geniş bir yelpazede kullanılacak.
NASA, uzay sürdürülebilirliğini ölçmek ve değerlendirmek için bir Uzay Sürdürülebilirliği Stratejisi yayımladı ve yapay zeka bu süreçte önemli bir yer tutuyor.
Ayrıca yapay zeka, iletişim sistemlerini optimize etmede de etkili olacak. Uzayda, birden fazla iletişim ağıyla daha karmaşık ihtiyaçlar ortaya çıktığında yapay zeka, en uygun iletişim yolunu seçerek veri iletiminin güvenilirliğini artırabilecek.
Örneğin, tıbbi acil durumlarla başa çıkmak için yapay zeka destekli teşhis ve tedavi önerileri sağlayan teknolojiler geliştiriliyor.
